New control system teaches soft robots the art of staying safe
麻省理工学院 CSAIL 和 LIDS 研究人员开发了一种基于数学的系统，可以让软机器人变形、适应并与人和物体互动，而不会违反安全限制。
Driving American battery innovation forward
在 MITEI 的秋季研讨会上，通用汽车的电池开发专家强调了可负担性、可及性和商业化如何使美国成为电池技术的领导者。
Exploring how AI will shape the future of work
对于博士生本杰明·曼宁 (Benjamin Manning) 来说，未来的工作意味着在改变和加速社会科学发现的同时，掌握人工智能在我们身上的作用。
Researchers discover a shortcoming that makes LLMs less reliable
大型语言模型可以学习错误地将某些句子模式与特定主题联系起来 - 然后可能会重复这些模式而不是推理。
How artificial intelligence can help achieve a clean energy future
人工智能通过管理电网运营、帮助规划基础设施投资、指导新型材料的开发等来支持清洁能源转型。
New AI agent learns to use CAD to create 3D objects from sketches
虚拟 VideoCAD 工具可以提高设计人员的工作效率，并帮助培训工程师学习计算机辅助设计。
Understanding the nuances of human-like intelligence
Phillip Isola 副教授研究智能机器“思考”的方式，努力将人工智能安全地融入人类社会。
MIT Energy Initiative launches Data Center Power Forum
MIT 教员和 MITEI 成员公司专家解决数据中心的电力需求。
Charting the future of AI, from safer answers to faster thinking
在 MIT-IBM Watson AI 实验室暑期项目实习的 MIT 博士生正在推动 AI 工具变得更加灵活、高效和基于事实。
MIT researchers propose a new model for legible, modular software
编码框架使用模块化概念和简单的同步规则，使软件更清晰、更安全、更易于法学硕士生成。
Teaching robots to map large environments
麻省理工学院开发的一种新方法可以通过快速生成准确的周围环境地图来帮助搜救机器人在不可预测的环境中导航。
Helping K-12 schools navigate the complex world of AI
麻省理工学院的教学系统实验室由 Justin Reich 副教授领导，致力于通过倾听和分享教育工作者的故事来帮助他们。
3 Questions: How AI is helping us monitor and support vulnerable ecosystems
麻省理工学院博士生兼 CSAIL 研究员 Justin Kay 描述了他将人工智能和计算机视觉系统相结合来监控支持我们星球的生态系统的工作。
A faster problem-solving tool that guarantees feasibility
麻省理工学院开发的 FSNet 系统可以帮助电网运营商快速找到优化电力流动的可行解决方案。
